Concevoir et piloter une solution sur mesure · Data et tableaux de bord

Data : datahub, entrepôt de données, ETL et tableaux de bord

Je conçois des datahubs et des entrepôts de données (data warehouse) qui réunissent les données de toute l'activité dans une base centrale, fiable et documentée, j'automatise les flux (ETL) et les calculs, je pilote l'équipe data et je prépare son internalisation.

Les besoins rencontrés

  • Vos données sont éparpillées et le reporting prend des jours.
  • Après une acquisition, chaque entité a ses propres outils et ses propres chiffres.
  • Commissions, chiffre d'affaires et variables de paie se calculent à la main.
  • Personne ne sait d'où vient tel indicateur, ni s'il est juste.

Ce que je fais

  • Analyse du SI et cartographie des sources de données.
  • Conception fonctionnelle et technique du datahub ou de l'entrepôt de données.
  • Flux automatisés (ETL) et calculs métier : commissions, chiffre d'affaires, variables de paie.
  • Tableaux de bord et business intelligence (BI).
  • Pilotage de l'équipe data, puis passation à une équipe interne.

Et l'IA ?

L'IA générative ne fait pas mieux que les données qu'on lui confie : un datahub fiable est souvent le meilleur point de départ pour interroger ses chiffres en langage naturel. C'est ce qui a été fait pour un réseau de 550 pharmacies, avec des agents IA reliés au datahub par un serveur MCP. Pour aller plus loin : architecte IA.

Cas d'usage : Data et tableaux de bord

Ce qu'une base de données commune change pour la direction.

Un seul chiffre pour tout le monde

Ventes, achats et finance réconciliés depuis plusieurs sources dans un datahub, avec des règles de calcul documentées (Snowflake, Databricks, dbt).

Piloter un réseau de points de vente

Sell-out et sell-in suivis par point de vente, comparés au reste du réseau, dans des tableaux de bord (Omni, Metabase).

Des calculs mensuels automatisés

Commissions, chiffre d'affaires et variables de paie calculés à partir des données brutes, sans tableur.

Interroger ses données en langage naturel

Des agents IA reliés au datahub par un serveur MCP répondent aux questions des utilisateurs, dans le respect de leurs droits d'accès.

Intégrer une acquisition

Les données de la société rachetée rejoignent le datahub existant, avec les mêmes indicateurs.

Alimenter les outils métier

Le CRM ou l'ERP reçoit automatiquement les données calculées dans le datahub.

Missions : Data et tableaux de bord

Missions voisines

Ce type de projet relève de l'offre CTO à temps partagé : concevoir et piloter une solution sur mesure.

Ce que je ne fais pas

  • Je n'exploite pas vos flux de données au quotidien : je prépare l'équipe qui le fera.
  • Je ne vends ni licence ni outil : aucune commission d'éditeur.

Logiciels et technologies pratiqués

Mis en œuvre ou étudiés en mission, sans classement ni comparaison.

Microsoft Azure et Azure Data Factory
Datahubs d'un réseau de pharmacies, d'un cabinet de conseil en patrimoine et d'un groupe de cabinets rachetés.
Databricks
Datahub d'un cabinet de conseil en patrimoine, après des acquisitions.
Snowflake
Mis en œuvre pour un réseau de 550 pharmacies : 10 sources branchées et réconciliées.
dbt
Transformations des datahubs d'un réseau de pharmacies et de deux groupes de conseil en patrimoine.
BigQuery
Mis en œuvre pour une plateforme de social shopping.
Omni
Pilotage du sell-out et du sell-in d'un réseau de 550 pharmacies.
Metabase
Tableaux de bord financiers et de performance d'un cabinet de conseil en patrimoine, suivi des dons par carte.
Talend
Flux de données d'une plateforme de calcul de commissions.

Tous les logiciels et technologies

Parler de votre projet

Trente minutes en visioconférence, gratuites et sans engagement, pour exposer votre situation et voir si je peux vous être utile.

Interventions dans toute la France, surtout à distance · démarrage sous 3 à 4 semaines · aucune commission d'éditeur