Projets · Stack data

Stack data : datahub, BI et IA

Je conçois des datahubs qui rassemblent les données de l'activité, je pilote l'équipe data et je prépare son internalisation.

Les besoins rencontrés

  • Vos données sont éparpillées et le reporting prend des jours.
  • Après une acquisition, chaque entité a ses propres outils et ses propres chiffres.
  • Commissions, chiffre d'affaires et variables de paie se calculent à la main.
  • Vous voulez intégrer l'IA sans exposer vos données.

Ce que je fais

  • Analyse du SI et cartographie des sources de données.
  • Conception fonctionnelle et technique du datahub.
  • Automatisation des flux et des calculs métier : commissions, chiffre d'affaires, variables de paie.
  • Tableaux de bord et BI.
  • Pilotage de l'équipe data, puis passation à une équipe interne.

Et l'IA ?

Je traite l'IA comme un volet de la stack data : partir des cas d'usage utiles (traitement de documents, support, analyse de données), choisir des modèles et des fournisseurs compatibles avec vos contraintes de confidentialité, et les intégrer aux outils existants plutôt que d'ajouter un outil de plus.

Ce que je ne fais pas

  • Je n'exploite pas vos flux de données au quotidien : je prépare l'équipe qui le fera.
  • Je ne vends ni licence ni outil : aucune commission d'éditeur.

Outils pratiqués

Des outils mis en œuvre ou étudiés en mission, sans classement ni comparaison.

Microsoft Azure et Azure Data Factory
Datahubs d'un réseau de pharmacies, d'un cabinet de conseil en patrimoine et d'un groupe de cabinets rachetés.
Databricks
Datahub d'un cabinet de conseil en patrimoine, après des acquisitions.
Snowflake
Mis en œuvre pour un réseau de 550 pharmacies : 10 sources branchées et réconciliées.
dbt
Transformations des datahubs d'un réseau de pharmacies et de deux groupes de conseil en patrimoine.
BigQuery
Mis en œuvre pour une plateforme de social shopping.
Omni
Pilotage du sell-out et du sell-in d'un réseau de 550 pharmacies.
Agents IA et serveurs MCP
Données de vente et d'achat d'un réseau de pharmacies interrogées en langage naturel.
Metabase
Tableaux de bord financiers et de performance d'un cabinet de conseil en patrimoine, suivi des dons par carte.
Talend
Flux de données d'une plateforme de calcul de commissions.

Tous les outils

Cas d'usage

Des problématiques d'entreprise que ces outils permettent de résoudre, bien paramétrés et reliés au reste du SI.

Un seul chiffre pour tout le monde
Ventes, achats et finance réconciliés depuis plusieurs sources dans un datahub, avec des règles de calcul documentées (Snowflake, Databricks, dbt).
Piloter un réseau de points de vente
Sell-out et sell-in suivis par point de vente, comparés au reste du réseau, dans des tableaux de bord (Omni, Metabase).
Des calculs mensuels automatisés
Commissions, chiffre d'affaires et variables de paie calculés à partir des données brutes, sans tableur.
Interroger ses données en langage naturel
Des agents IA reliés au datahub par un serveur MCP répondent aux questions des utilisateurs, dans le respect de leurs droits d'accès.
Intégrer une acquisition
Les données de la société rachetée rejoignent le datahub existant, avec les mêmes indicateurs.
Alimenter les outils métier
Le CRM ou l'ERP reçoit automatiquement les données calculées dans le datahub.

Missions liées

Missions voisines

Ce type de projet relève de l'offre CTO à temps partagé.

Parler de votre projet

Un premier échange, sans engagement, pour parler librement de vos besoins et voir si je peux vous être utile.

Basé à Clermont-Ferrand · interventions dans toute la France, surtout à distance