Contexte
Extraire les dates d'une affiche ou les coordonnées d'une carte de visite est simple pour un humain, fastidieux à répéter, et typique de ce que l'IA générative fait bien, à condition d'en maîtriser la fiabilité et le coût.
Enjeu
Offrir un service ouvert à tous, sans compte, qui donne des résultats fiables, protège la vie privée et garde la facture de l'API sous contrôle.
Ce que j'ai fait
- Architecture : analyse par Claude côté serveur, hébergé en Europe (Google Cloud Run), résultats structurés transmis au fil de l'eau, fichiers et QR codes générés dans le navigateur.
- Consignes du modèle conçues et vérifiées sur des cas pièges : dates relatives, annulations, reports, fuseaux horaires étrangers, noms inversés, numéros étrangers.
- Garde-fous dans le code : chaque champ renvoyé par le modèle est revalidé avant d'être affiché.
- Maîtrise des coûts : volume du document mesuré avant l'appel au modèle, documents trop lourds refusés, quotas quotidiens, protection contre les robots (Cloudflare Turnstile).
- Confidentialité : aucune donnée conservée ; l'accès à Google est facultatif, temporaire, révoqué à la fin et jamais transmis au serveur.
- Choix automatique du modèle le plus récent, vérifié chaque jour.
Résultat
Deux outils en ligne, en français et en anglais, installables comme une application sur ordinateur et sur téléphone : « Importer des évènements » et « Importer des contacts ».